Perancangan Perangkat Lunak untuk Pengenalan Karakter ASCII
Perancangan Perangkat Lunak untuk Pengenalan Karakter ASCII
Pengenalan karakter ASCII merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu proses pengolahan data. Salah satu teknik pengenalan karakter adalah metode Jaringan Saraf Tiruan (JST), dimana metode ini menggunakan prinsip otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada.Tujuan dari paper ini adalah membuat perangkat lunak yang dapat melakukan pengenalan karakter ASCII dengan menggunakan metode JST. Arsitektur JST yang digunakan adalah multilayer neural network, dengan algoritma pembelajaran propagasi balik. Untuk membantu pengenalan karakter ASCII, dilakukan proses pemotongan gambar menggunakan metode pemetaan.
Hasil uji coba menunjukkan bahwa ujicoba dari seluruh karakter yang berhasil disegmentasi untuk jenis font yang sama dengan pelatihan, dengan ukuran font yang berbeda berhasil dikenali sebanyak 81,74%, sedangkan dari seluruh karakter yang gagal disegmentasi berhasil dikenali sebanyak 67,53%. Ujicoba dari seluruh karakter yang berhasil disegmentasi untuk jenis font yang berbeda dengan pelatihan, dengan ukuran font yang berbeda berhasil dikenali sebanyak 55,47%, sedangkan dari seluruh karakter yang gagal disegmentasi berhasil dikenali sebanyak 46,65%
